10月30日,醫(yī)朵云與阿里云達(dá)成全面合作,雙方將基于阿里云全棧AI能力,共同推進(jìn)AI+臨床研究的落地,實(shí)踐臨床試驗(yàn)+AI應(yīng)用新范式,加速新藥研發(fā)。此外,基于通義千問(wèn)3(簡(jiǎn)稱(chēng)Qwen3)、通義千問(wèn)VL(簡(jiǎn)稱(chēng)Qwen-VL)等模型,醫(yī)朵云打造的臨床研究助手正式發(fā)布,該助手可實(shí)現(xiàn)臨床患者智能篩選、不良反應(yīng)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)及試驗(yàn)文檔自動(dòng)生成,幫助臨床入排(指在醫(yī)學(xué)研究中將患者納入一項(xiàng)試驗(yàn)或研究的過(guò)程)單例篩選成本下降70%以上。
醫(yī)朵云作為2021年由多家聯(lián)合戰(zhàn)略投資成立的智慧診療綜合服務(wù)平臺(tái),其首創(chuàng)的“線(xiàn)上臨床試驗(yàn)”模式,已被《柳葉刀》評(píng)為“中國(guó)智慧醫(yī)療的典范”。
臨床試驗(yàn)主要包括患者招募初篩、試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、不良反應(yīng)報(bào)告、患者服務(wù)等幾大環(huán)節(jié)。其中在傳統(tǒng)招募初篩環(huán)節(jié),工作人員需要根據(jù)病歷、檢驗(yàn)報(bào)告、影像結(jié)論等,手動(dòng)錄入資料、進(jìn)行人工篩選,這一過(guò)程通常需要6-8個(gè)月。
依托Qwen-VL,醫(yī)朵云臨床研究助手可自動(dòng)解析電子病歷、檢驗(yàn)報(bào)告、影像結(jié)論等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并結(jié)合Qwen3分析用藥記錄等多源異構(gòu)數(shù)據(jù),利用AI刻畫(huà)患者畫(huà)像,匹配臨床試驗(yàn)入排條件,在數(shù)10秒內(nèi)完成初步篩選,輸出篩選結(jié)果及依據(jù);通過(guò)預(yù)先寫(xiě)入醫(yī)學(xué)知識(shí)與入排條件引擎,臨床研究助手可識(shí)別隱性篩除條件等問(wèn)題,患者篩選命中率提升2倍,入組速度提高20%以上,單例篩選成本下降70%以上。
在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),臨床研究助手可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集與校驗(yàn),精準(zhǔn)提取“檢查檢驗(yàn)指標(biāo)、病程記錄、療效評(píng)估”等關(guān)鍵字段,在分鐘內(nèi)完成上百份CRF的自動(dòng)錄入并提供核證副本用于校驗(yàn),準(zhǔn)確率超過(guò)98%;基于對(duì)提取數(shù)據(jù)的全程分析,醫(yī)朵云臨研助手可實(shí)現(xiàn)臨床試驗(yàn)不良反應(yīng)的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估與報(bào)告生成。
在患者服務(wù)上,還能夠根據(jù)患者個(gè)性化狀況,提供用藥指導(dǎo)、健康建議和心理支持,提供個(gè)性化陪伴。